山本かけい（MIT）、酒見悠介 (千葉工大)、合原一幸 (東大)は、脳のようにスパイク信号で情報処理を行うスパイキングニューラルネットワーク(SNN)に対し、新たな学習手法を提案しました。本手法は、スパイクの発生時刻を直接学習に組み込むことで、発火 ...

東北大学は4月16日、MOSトランジスタのゲート電圧がしきい値電圧以下の「サブスレッショルド領域」で動作するアナログCMOS回路を用いることで、生物の脳神経ネットワークに着想を得た「スパイキングニューラルネットワーク」(SNN)において、従来のSNN実装 ...

- 超省電力の対話型人工知能実現に期待 - 【発表のポイント】 人の脳のように動作する「スパイキングニューラルネットワーク（注1）」を、アナログCMOS回路（注2）で実現しました。 音声を聞き分ける処理に必要な電力は、スマートフォンの約100万分の ...

千葉工業大学・東京大学・公立はこだて未来大学・東邦大学などの研究チーム、スパイキングニューラルネットワークを用いて、臨界期における抑制性成熟とガンマ帯域応答性向上の関係を示唆 ・松元唯吹（千葉工業大学 大学院情報科学研究科） ・信川創 ...