生成AIの進化により、検索や購買の起点がAIへと移行し始め、企業はいま大きな転換点に立たされている。ブランドは「見つけてもらう側」としての再設計を迫られる時代である。何を準備し、どんなデータを整理すべきか。デジタル戦略のエキスパートである藤原義昭30 ...

「データを集めました、分析しました——でも、使われない」。データ活用に取り組む多くの企業が抱える課題だ。NECのBrand Equity Management（BEM）は、ブランドという目に見えない価値を見える化し、企業の戦略的資産として育む取り組みである。その基盤と ...

・「勘」から「客観的データ」への転換： 市場の変化が激しい現代、経験則だけに頼る意思決定は限界を迎えています。デジタル化によって可視化された「顧客の足跡」や「業務のログ」を正しく読み解くことで、予測精度を高め、迅速な判断を下すことが ...

・「勘」から「客観的データ」への転換: 市場の変化が激しい現代、経験則だけに頼る意思決定は限界を迎えています。デジタル化によって可視化された「顧客の足跡」や「業務のログ」を正しく読み解くことで、予測精度を高め、迅速な判断を下すことが ...

DXやAI活用の必要性が広く語られる一方で、「何をデータ化すべきか」「どこに投資すべきか」が曖昧なまま取り組みが進むケースは少なくない。では、成果につながるDXは何が違うのか。本稿では、行動経済学と顧客生涯価値（LTV）の視点から、その考え方を解説す ...

エマ・マクグラッタン氏はActianの最高技術責任者（CTO）である。 データは時にシンプルに見えるため誤解しやすいが、真の理解にはグラフやチャートを読めるだけでは不十分だ。データが何を伝えているのか、どう解釈すべきかについての直感を養う必要が ...

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業務は人間中心からデジタル中心へ――。自律的に判断し、行動し、目標を達成する「AIエージェント」が、真のDXと企業変革を実現しようとしている。成否を分けるのは何か。『AIエージェント時代のDX』（安部慶喜、柳剛洋、金弘潤一郎著／日経BP）から ...