こんにちは、Aska Intelligenceの川本です。 因子分析（Factor Analysis）の因子得点の推定で最も古典的なものに、トムソン（Thomson）の方法とかサーストン（Thurstone）の方法と呼ばれる方法があります。回帰法（Regression Method）とか最小二乗法（Least Squares）などとも ...

統計学の解説書ながら42万部超えの異例のロングセラーとなっている『統計学が最強の学問である』。そのメッセージと知見の重要性は、統計学に支えられるAIが広く使われるようになった今、さらに増しています。そしてこのたび、ついに同書をベースにし ...

因子分析とは、変数の背後にある潜在的な要因を発見する分析手法です。 例えば、わかりやすい例が、国語や数学などの成績の背後には、「文系力」や「理系力」という潜在的な要因が隠れている、といった話です。まずは、この教科（ここでは、国語 ...

配信日時: 2026-04-15 02:15:24 60年を超える官能評価の最新研究。新しい判断軸を策定。慶応義塾大学大学院との共同研究、構造方程式モデリング分析実施。 [画像1: ...

3相因子分析とは、『回答者』、『ブランド』、『評価』のような3相構造のデータについて、SEM（Structural Equation Modeling / 構造方程式モデリング）を用いることにより、3相を2相に置き換えた従来の簡便法に比べ、より正確な分析が実現できる分析手法です。

第2部第2章第3節における因子分析について補足する。 因子分析とは、観測変数の背後にある直接測ることができない潜在的な概念を測定することを目的とした多変量解析の手法の一つである。複数の観測変数間の相関関係をもとにその共通性を明らかにする ...

情報・システム研究機構 統計数理研究所は公開講演会「潜在因子を探る統計手法の数理と実践」を会場（統計数理研究所 ...

事業部門で活用される主な分析手法を解説する本特集。今回は「決定木分析」「相関分析」「因子分析」の3手法の活用を取り上げる。 顧客の離反理由を決定木で追及 個人商店や小型スーパー約1800店が加盟する国内最大のボランタリーチェーン「全日食 ...

売り上げ予測や商品の好みの要因分析など、「関係を調べる」ための統計学の基礎がむりなくわかる！ アイスクリームショップを舞台にアルバイトのアイちゃんと一緒に悩みながら、回帰分析・因子分析の基礎を学んでいきましょう。気温とアイスクリーム ...

ビジネスにおけるデータの分析や活用がますます重視される中、ビジネスパーソンが身につけておきたい素養の1つが「統計」です。数式を使った複雑な計算をしなければならないと考えがちですが、必ずしもそんなことはありません。また基本的な考え方を ...

人的資本経営を推進するためには、自社の様々な取り組みについてどのくらい効果があるかを検証する必要があります。そのため、経験や勘ではなく、定量・定性データを使って具体的に計測・検証し、改善し続けるということが求められます。 本連載では ...