東芝は、量子コンピューターの仕組みをまねて複雑な組み合わせ最適化問題を古典コンピューターで高速に解く「疑似量子計算」のアルゴリズムを飛躍的に進化させた。最新の第３世代版を用いて、限られた試行回数で最適解の推定値に到達する成功確率を第２世代の数％から約 ...

～実装して学ぶ量子コンピュータ入門の決定版、4月13日発売～ 量子コンピュータの産業応用を推進する株式会社QunaSys（本社：東京都文京区、代表取締役CEO：楊 天任）は、自社が運営し、量子計算科学・量子コンピュータの学習教材として幅広く親しまれてきたWebコンテンツ「Quantum Native Dojo!」を大幅に加筆・修正した書籍『Quantum Native Dojo! 実装しながら学ぶ ...

米NVIDIAは2026年4月14日、量子コンピュータの実用化に向けたオープンソースのAIモデルファミリー「NVIDIA Ising」を発表した。量子計算における最大の障壁となっているノイズ問題に対し、機器の調整や誤り訂正をAIによって自動化する。数日を要していた調整作業を数時間以下に短縮し、開発を大幅に加速する基盤として提供する。

量子コンピュータは、現在のコンピュータと比べ、巡回セールスマン問題などに代表される「組み合わせ最適化問題」を高速に解く能力を持つ。この組み合わせ最適化問題は実社会のさまざまな場面に関わるため、量子コンピュータのさらなる高性能化が ...

スパコンを含む古典コンピューターを遥かに凌駕する演算能力が期待される量子コンピューター。世界的には1000量子ビットを超える事例も数年前から報告されているが、64量子ビットレベルでも演算内容によってはスパコンを優に超えると言われる。一方で、量子コンピ ...