CPUとGPU（グラフィックス処理装置）は役割の性質が異なる。CPUは、OSによる命令（インストラクション）の実行や信号の入出力を担う。CPUは特定のハードウェアにデータを送信したり、コンピュータの他のパーツに指示を出したりする。コンピュータの ...

CPUはコンピュータのほぼ全ての処理をこなせるが、その一部をGPU（グラフィックス処理装置）に担わせることで、より効率的に全ての処理を実行可能になる。より具体的に言い換えれば、負荷の大きな処理をGPUが高速に実行し、CPUは一般的な処理に集中できる ...

CPUメモリとGPUメモリの分散メモリの問題 AMDのAPUのようにCPUとGPUを1チップに集積した製品では、どちらからも共通のメインメモリをアクセスできるという構造が使われるが、ハイエンドのGPUを使う場合は、CPUはCPUのメモリを持ち、GPUはGDDR5で出来たGPUメモリを ...

コンピュータの計算処理をするプロセッサと言えばまず「CPU」（中央処理装置）がある。消費者や企業が扱うデータ量が増える中で、昨今はプロセッサがますます多くの役割を担うようになっている。そうした中でCPUだけではなく、「GPU」（グラフィックス ...

AMD(旧ATI Technologies)の、DirectX 10世代ハイエンドGPU「R600」が、いよいよ登場しようとしている。R600ファミリーやそのデモ映像は、先週ドイツで開催された「CeBIT」でリークされた。R600が登場すると、NVIDIAのGeForce 8800(G80)と並んで、DirectX 10世代のGPUが揃うことに ...

最も広く使われているプロセッサは、コンピュータ全体の制御をつかさどる「CPU」（中央処理装置）だ。ただし普及したプロセッサはCPUだけではない。「GPU」（グラフィックス処理装置）や「DPU」（データ処理装置）といった新しいプロセッサが使用を広げ ...

AIの開発に欠かせない機械学習には、GPUやNPU、TPUなどの処理チップが用いられていますが、それぞれの違いは分かりにくいものです。そんなCPUやGPU、NPU、TPUの違いをGoogleやクラウドストレージサービスを展開するBackblazeがまとめています。 AI 101: GPU vs.

GPU（ジーピーユー）とは「Graphics Processing Unit」の略で、もともと画像処理を高速に行うために開発された半導体チップです。近年はAI（人工知能）の学習・推論に不可欠な存在となり、GPU市場ではNVIDIAが約92%のシェアを握っています（2025年時点）。AI向け ...

IntelがFPGAメーカーのAlteraを巨額で買収したり、MicrosoftがデータセンターにFPGAを使ったり、AmazonのAWSがFPGAに対応したりと、「field-programmable gate array (FPGA)」がコンピューティングの世界で存在感を増しています。CPU・GPUとの違いや、ディープラーニングなどでGPUを置き換える存在となるのかなど ...