作物のゲノムデータ(DNA情報)を大幅に圧縮しながら、収量や草丈などの性質を高精度に予測する新しい深層学習手法「ConvCGP」を開発したと、東京大学と岩手大学でつくる研究グループが発表。DNA情報から有望な品種を効率的に選べるようになり、品種改良の ...

さくらインターネットの国産GPUクラウドサービス「高火力VRT」を活用し、幅広いゲノム課題への展開可能性を提示 　プラチナバイオ株式会社（所在地：広島県東広島市、代表取締役CEO：奥原 啓輔、以下「当社」）は、DNA言語モデルを活用して特定のゲノム課題に対応するためのAI作製プロトコールをまと ...

～動物とは異なる”植物ならでは”の仕組みを発見～ 横浜市立大学大学院生命医科学研究科 構造生物学研究室（エピジェネティクス構造生命科学）の菊地杏美香さん（博士課程2年）、有田恭平教授、東京大学医科学研究所の西山敦哉准教授、東京科学大学 ...

－疾患診断におけるバイオマーカーとしての展開に期待－ 理化学研究所（理研）バイオリソース研究センター 統合情報開発室の高野 壮太朗 開発研究員らの共同研究グループは、細菌がつくり出すナノサイズの粒子（細菌膜小胞[1] ）に含まれる遺伝子配列 ...

爆発的に増加するデータを保存する磁気テープやHDDといった磁気メディアは密度、持続可能性、コスト、長期的な信頼性などで課題がある。また、NANDフラッシュメモリも、絶縁膜中の電荷保持という原理上、そもそもデータの長期保存には適さないという ...