AMDはヘテロジニアス(Heterogeneous:異種混合)コンピューティング時代のためのプログラミングモデルHSA(Heterogeneous System Architecture)を構築しようとしている。AMDの戦略の特徴は、NVIDIAのように、ほぼ自社だけで推進するのではなく、他のチップベンダーを巻き込ん ...

CPUメモリとGPUメモリの分散メモリの問題 AMDのAPUのようにCPUとGPUを1チップに集積した製品では、どちらからも共通のメインメモリをアクセスできるという構造が使われるが、ハイエンドのGPUを使う場合は、CPUはCPUのメモリを持ち、GPUはGDDR5で出来たGPUメモリを ...

STマイクロエレクトロニクス（NYSE：STM、以下ST）の完全子会社である Portland Group(R)は、Linux、Mac OS XおよびWindows向け高性能並列化 コンパイラ・開発ツールであるPGI(R) Release 2010を11月17日（火）に販売開始 したことを発表しました。PGI Release 2010は、NVIDIA CUDA ...

PGIアクセラレータFortranおよびCコンパイラ製品のロードマップを共有 STマイクロエレクトロニクス（NYSE：STM、以下ST）の完全子会社である Portland Group(R)（以下PGI）は、Linux、Mac OS X、およびWindows向け高性能 並列化コンパイラと開発ツールであるPGI(R) Release 9.0 ...

人工知能（AI）の実行環境としてGPUをはじめとするハードウェアが使われている。最近は、より高いパフォーマンスを実現するFPGA（Field Programmable Gate Array）も使われるようになった。 「ここ10年の間にムーアの法則は限界を迎えた。CPUを利用する全ての企業 ...

過去10年を振り返っただけでも、GPUの技術は大きく進化している。2Dアクセラレータから3Dアクセラレータへと進化した直後の1990年代後半をGPU技術の黎明（れいめい）期とみていいだろう。そのころと現在とでは描画能力に対する認識が大きく変化している。

NVIDIAが開発・提供するGPU向けの汎用並列コンピューティングプラットフォームである「CUDA」を超える生産性と高速コード記述が可能になるようなオープンソースのニューラルネットワーク向けプログラミング言語「Triton」が公開されました。非常に効率的な ...

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GPUは「グラフィック・プロセッシング・ユニット」という名前が示す通り、コンピュータの画像・映像処理のために考案されたプロセッサだ。しかし、それ以外のさまざまな用途にも応用できる。例えばグーグルではGPUを利用して人間の脳を模倣する方法 ...