AI（人工知能）モデルやAIアプリケーションを開発する上で、フレームワーク（特定の機能を持つプログラムの開発を支援するプログラム部品やドキュメントの集合体）の選択は需要だ。AI技術の中核を担う深層学習（ディープラーニング）モデル開発の主要 ...

AI（人工知能）モデルを開発する上では、「PyTorch」「TensorFlow」といった深層学習（ディープラーニング）モデル開発のための機械学習フレームワーク（特定の機能を持つプログラムの開発を支援するプログラム部品やドキュメントの集合体）を活用すること ...

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会はコラム「第24回「近ごろの機械学習ライブラリ（1）TensorFlow/Keras」」を公開し ...

前回は、TensorFlow.jsを活用するにあたり知っておきたい、機械学習の基礎とTensorFlowの基礎を説明し、そして、TensorFlow.jsを使った事例を2点紹介しました。本稿ではその実践として、まずはTensorFlow.jsの基本的な使い方を理解するためのハンズオンを行います。

この回では、前回に引き続き手書きの数字を認識するサンプルを紹介します。この回では、コンバータのインストールと、TensorFlow.jsで利用できるモデルへ変換して予測を実行するサンプルを紹介します。 前回は、Python環境で手書き文字認識のモデルを構築 ...