「通常の畳み込み（Standard Convolution）を、『空間方向の処理』と『チャンネル方向の処理』の2つのステップに分解することで、計算量とパラメータ数を劇的に削減する手法」のことです。 仕組みの核心: 通常の畳み込みは、「空間的な特徴（縦×横）」と ...
- ディープラーニングモデルは精度は良いが、その分ネットワークが 深くなり計算量が増える。 - 計算量が増えると、多くの計算リソースが必要で、お金がかかって しまう。 - ディープラーニングモデルの軽量化・高速化・高精度化を実現 実行環境を ...
Abstract: Fast and efficient recognition of 3D objects remains vital in computer vision. View-based recognition has gained increasing attention because it mimics human perception by recognizing ...
Abstract: This paper addresses the lightweight design requirements for edge device deployment and proposes a lightweight modulation recognition network (SNR-DSNet) based on depthwise separable ...
See https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf for details. This module can replace a ConvModule with the conv block replaced by two conv block: depthwise conv block and ...
The journal retracts the 07 March 2022 article cited above. Following publication, the publisher has found evidence of peer review manipulation. As the scientific integrity of the article cannot be ...
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