これはTensorFlow 2.0 Advent Calendar 12日目の記事です。 機械学習用のフレームワークとしてTensorFlowは欠かせないツールのひとつとなっています。今年は2.0がリリースされ、TensorFlowは大きな進化を経た年となりました。その中でも最近注目を集めているのがTensorFlow ...

TensorFlow.jsの登場により、外部サービスに頼らずに、サーバーサイドアプリケーション内で直接AI機能を活用できるようになりました。Googleが開発したオープンソースライブラリであるTensorFlow.jsは、JavaScriptエコシステムで、機械学習を直接統合することが ...

この回では、機械学習とTensorFlow.jsの基本を理解します。機械学習ライブラリとしてのTensorFlowでできること、機械学習の基本を紹介します。さらに、自身での作業に入る前に、どのようなことが実際可能になっているか、絵文字ハントゲームやパックマンの ...

この回から2回にわたり、画像認識のサンプルを通じて、Googleの提供するMobileNetの使い方と、トレーニング済みのモデルを生かす転移学習を理解します。この回では、静止画像を認識するサンプルを通じて、MobileNetの基本的な使い方を理解します（図1）。

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Googleは2018年3月30日に開かれたTensorFlow Dev Summit 2018にて、オープンソースの機械学習ライブラリ「TensorFlow」をアップデートし、ウェブブラウザで実行できる「TensorFlow.js」や、スマートフォンやRaspberry Piなど小さいパワーのマシンで実行できる「TensorFlow Lite ...

Googleが2026年7月9日、ウェブブラウザ内でAIモデルを高速に実行するためのJavaScript向けランタイム「LiteRT.js」を発表しました ...

便利で何かと役立つスマートウォッチだが、自分にピッタリのアプリがアプリストアで配信されているとは限らない。しかし、スマートウォッチ用アプリの開発はハードルが高く、手を出しにくい。 そこで、アプリが自作しやすいオープンソース対応 ...

2大フレームワークであるTensorFlow／PyTorchに対して検索トレンドや研究論文数、Kaggle実用数などでの比較を行う。総括として「どちらを使うべきか」について筆者なりの考察を加える。 TensorFlow： 2015年11月登場、Google製。特に産業界で人気 Keras： 2015年3月登場 ...

2大フレームワークであるTensorFlow／PyTorchに対して検索トレンドや研究論文数、Kaggle実用数などでの比較を行う。総括として「現状はどういう状況で、今後はどうなりそうか」について筆者なりの考察を加える。 昨年10月、同タイトルの記事を公開して好評 ...

TensorFlow.js 和 Brain.js 正面刚完上热门：前端 AI 到底该押谁？ 【免费下载链接】tensorflow An Open Source Machine Learning Framework for ...

TensorFlow.js是谷歌开发的机器学习开源项目，致力于为javascript提供具有硬件加速的机器学习模型训练和部署。 TensorFlow.js 微信小程序插件封装了TensorFlow.js库，用于提供给第三方小程序调用。 添加插件 在使用插件前，首先要在小程序管理后台的 “设置-第三方服务 ...