ガチでおすすめです。僕がNotebookLMでいちばん使い倒している活用法、それは「専門特化型ノート」です。テーマごとに専門知識を集約して、自分だけのAIコンサルタントを作る。課題にぶつかるたびにGoogle検索するあの時間が完全に消えます。作り方をゼロからリプ欄で解説します👇

【AI動画の作り方】ジブリアニメを"実写風"にAIで作る方法とは？マネタイズ方法もご紹介

AIグラビア(えーあいぐらびあ) とは｜KAI-YOU キーフレーズ - KAI-YOU

【驚異の音声生成】Microsoft『MAI-Voice-1』が登場！👉 https://t.co/bgMNdDSZlI人間とAIの声が聞き分けられない次元に到達しました！🚀感情や抑揚までリアルに再現する、圧倒的な表現力を持つ音声合成技術です。・公式がブラインドテストを挑むほどの高い完成度・動画ナレーションの自動化による制作コストの大幅削減・AIアバターでの人間味ある接客やサポートを実現クリエイターが「声」に悩むことなく、プロ級のコンテンツを量産できる時代がやってきます。#Microsoft #音声合成

テレンス・タオ(数学者)「私たちは論文の最後で、『知能のコペルニクス的視点』と呼ぶものを提案しました。」かつての天文学では、地球が宇宙の中心だと信じられていたように、今我々は人間の知能こそが最高の知能だと考えている。だがAIの台頭で人間とは別軸の知能形態が生まれ、知能の脱人間中心化が起こり始めているという。彼は、世間で推されている物語は「知能は一次元的で直線的なものだ」いう考えに囚われていると言う。つまり、AIは「亜人間知能」か「人間レベルの知能」か「超人間知能」のいずれかであって、それ以外ではない。そしてそれは、AIが超人間知能になった瞬間に人間は用済みになり、もう必要とされなくなるという単純化された悲観的な見方を産んでいる。しかし彼は、「知能とは何か」について、もっと豊かな視点を持つべきだと言う。人間の知能とAIの知能を、同じ土俵で見てどっちが優れているかなどという測り方で、知能の多様さを単純化すべきではない。人間の知能には固有の強みと弱みがあり、AIの知能にはまた別の強みと弱みがある。そう捉えることで、人間とAIが「競争」に終始するのではなく、「協働」できる余地が生まれる。これは